OpenCV 반전/임계값, 선형, 로그, 거듭제곱 변환 영상

해당 포스트는 "OpenCV로 배우는 영상 처리 및 응용", "C++ API OpenCV 프로그래밍" 책의 내용을 요약한 것이다.

※ 포인트 프로세싱

포인트 프로세싱은 입력영상의 각 화소 (x,y) 주위의 이웃 화소를 고려하지 않고 입력 화소의 값을 변환 함수 T에 의해 변환시켜 출력 영상의 화소값을 얻는 영상 처리 방법이다.

※ 반전 영상

입력 영상의 밝기값 최대값 255에서 입력 영상 화소 밝기값의 뺄셈으로 변환 영상의 화소값을 계산한다. 8비트 영상에서 최대값은 255이므로 255-(입력 영상 화소 밝기값) 으로 계산한다.

※ 임계값 영상

입력 영상의 밝기값이 주어진 임계값보다 크면 max_value, 그렇지 않으면 0으로 출력 영상의 밝기값을 설정한다.

- double threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, int type)

: type에 따라 임계값 영상을 계산한다. type에 따른 계산 방법은 다음과 같다.

- double adaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, double maxValue,int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C)

: 하나의 임계값이 영상 전체 화소에 동일하게 적용하는 것이 아니라, 각각의 화소마다 이웃을 고려하여 개별적으로 임계값을 계산하여 적용한다. adaptiveMethod가 ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C 이면 blockSize*blockSize 크기의 위웃에서 평균을 계산한 다음 C를 뺄셈한 값이 임계값 T(x,y)가 된다. ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C이면 blockSize*blockSize 크기의 이웃에서 가우시안 가중치 평균을 계산한 다음 C를 뺄셈한 값이 임계값 T(x,y)가 된다. 다음은 thresholdType에 따른 임계값 계산 방법이다.

※ 선형 변환, 로그 변환, 거듭제곱

- Mat::convertTo(OutputArray m, int rtype, doubel alpha=1, double beta=0) 

: 행렬을 m으로 복사하되 m은 rtype 자료형을 가지게 된다. alpha 값은 m의 행렬 요소에 곱해지고 beta 값은 더해진다. 따라서 출력 영상은 alpha*입력 영상 + beta로 선형 변환을 하게 된다.

- void log(InputArray src, OutputArray dst)

: src의 각 화소 값에 로그 계산을 해 dst에 저장한다.

- void pow(InputArray src, double power, OutputArray dst)

: src의 각 화소 값에 power 지수를 해 dst에 저장한다. 

'OpenCV 프로그래밍' 카테고리의 다른 글

경계값 채우기(copyMakeBorder, borderIntrepolate)  (0)	2017.06.25
OpenCV 히스토그램 생성, 평활화, 역투영  (0)	2017.06.24
OpenCV 선형대수 함수  (0)	2017.06.23
LUT, 행렬(Mat)의 절대값, 비교, 수치, 통계 함수  (0)	2017.06.23
cvarrToMat, flip, repeat, merge, split, mixChannels  (0)	2017.06.23